Задача оптимального распределения инвестиций

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические основы исследования потенциала трудовых 12 ресурсов и их моделирование с учетом возрастного состава 1. Теоретические основы исследования потенциала трудовых ресурсов 12 в условиях переходной экономики 1. Построение модели потенциала трудовых ресурсов. Основные 29 определения и основные понятия 1. Модель потенциала трудовых ресурсов в стационарном случае Глава 2. Модель потенциала трудовых ресурсов с учетом 37 пространственного распределения 2. Построение модели потенциала трудовых ресурсов с учетом 42 диффузионных изменений 2. Исследование модели потенциала трудовых ресурсов с учетом 48 пространственного фактора 2. Модели трудовых ресурсов в экстремальных случаях 3.

Межотраслевой баланс

Модели дисконтирования и ценообразования при оценке эффек- 68 тивности инвестиционных проектов модернизации АЭС. Оценка направлений развития АЭС и их эффективность 3. Определение максимально возможных капитальных затрат на 97 строительство АЭС по сравнению с альтернативными источниками энергии. Компьютерное моделирование и результаты оценки эффективности проекта модернизации и продления срока эксплуатации АЭС.

Распределение ресурсов методом динамического программирования Построение схемы распределения инвестиций. Разработка математических моделей двухэтапных транспортных задач линейного программирования.

Нахождение условно-оптимального шагового управления. Анализ возможностей вложения средств. Размещение инвестиций методом динамического программирования. Вычисление оптимального выигрыша, максимального дохода. Построение схемы распределения инвестиций. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана.

Модели дисконтирования и ценообразования при оценке эффек- 68 тивности инвестиционных проектов модернизации АЭС. Оценка направлений развития АЭС и их эффективность 3. Определение максимально возможных капитальных затрат на 97 строительство АЭС по сравнению с альтернативными источниками энергии.

36 Информатика, математическое моделирование, экономика ТРУДЫ МФТИ . Исследуется эффективное распределение инвестиций по секторам экономики .. Трудовые ресурсы в модели ограничены максимально возможной.

Ин-т экономики РАН, Современный этап развития Российской Федерации характеризуется повышением уровня самостоятельности регионов. В этой связи в научных разработках последних лет существенное внимание уделяется повышению эффективности управления на региональном и местном уровнях, в том числе за счет повышения уровня обоснованности стратегий развития территориальных образований различных уровней регионов, административных районов, муниципальных образований и т.

При всем разнообразии работ по региональному стратегическому планированию в числе наиболее острых, как в научном, так и в практическом отношении, остается проблема финансового обеспечения стратегий развития. Стратегические документы в основном посвящены обоснованию выбора направлений развития, описанию программных мероприятий и системы индикаторов для оценки эффективности их реализации. Вопросы финансового обеспечения то есть объемы и источники финансирования, экономическая эффективность заявленных программных мероприятий решаются с определенной долей формализма, что ставит под сомнение реализуемость предлагаемых стратегических планов.

Курсовая работа

Оценка экономической эффективности инвестиций. В современной экономике залогом успешного развития организации является сбалансированное и эффективное управление портфелем инвестиционных активов. Инвестиционный портфель формируется практически любой компанией среднего и крупного бизнеса. При этом организация стремится включить в портфель только те активы, которые соответствуют ее стратегическим приоритетам, генерируют необходимый денежный поток с допустимым для организации уровнем риска в условиях ограниченного финансирования.

Оптимальное распределение капитальных вложений (инвестиций) между N n=1 un K. Пример. Распределить суммарный ресурс 10 единиц по.

Срок публикации - от 1 месяца. В систему моделей экономического потенциала территории входят: Величина экономического потенциала территории количественно определяется максимально возможным выпуском валового регионального продукта при данном количестве экономических ресурсов и условий, определяющих их максимальное использование. В этом случае экономический потенциал территории может быть представлен многофакторной функцией вида: Включает расход сырья, материалов, топлива, энергии и т.

В свою очередь, трудовой потенциал экономически активного населения можно выразить функцией: Инвестиционный потенциал К в общем случае можно представить зависимостью: Природно-ресурсный потенциал зависит от количества соответствующих природных ресурсов, их продуктивности, качественного влияния на него состояния окружающей среды.

Ваш -адрес н.

Акты о внедрении и другие документы, подтверждающие практическое использование результатов диссертационной работы Примеры расчетов по программе"ТЕНДЕР" Примеры расчетов по программе оптимального распределения содержания региональной сети автодорог Фрагменты территориальных сметных нормативов Воронежской области ТСН - 81 на дорожностроительные работы Введение к работе Актуальность темы исследования. Создание и развитие эффективной сети автодорог в регионе создает предпосылки для эффективного функционирования сельского хозяйства, промышленности и торговли, а также приводит к повышению уровня жизни населения, созданию новых рабочих мест, расширяет возможности получения образования и квалифицированной медицинской помощи, удовлетворению потребностей населения в сфере культуры и спорта, досуга.

С года все районы области соединены с областным центром автодорогами с твердым покрытием, а с года- все центральные усадьбы сельхозпредприятий. Вместе с тем, Воронежская область имеет удельные показатели дорожной сети ниже, чем по Центрально-черноземному региону в целом. Так, плотность дорог общего пользования на км2 территории в Воронежской области составляет км, в Липецкой - км, в Белгородской - , а в среднем по ЦЧР - км.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ. ИНВЕСТИЦИЙ И ПРИНЯТИЯ . распределения случайной величины NPV, а также для оценки его параметров инвестиционных ресурсов или иных причин. Во второй.

Чурсин Александр Александрович д-р экон. Цель написания настоящей статьи заключается в попытке более объективно взглянуть на проблему имитационного моделирования результатов инвестиционных вложений в модернизацию предприятий, работающих в инновационных отраслях экономики. Важность внедрения инноваций для получения высокого экономического эффекта подчёркивается многими и в том числе на уровне правительства.

В качестве примера можно привести американскую политику для предприятий в области совместных исследований [4]. При построении экономико-математической модели были использованы метод декомпозиции для идентификации основных компонентов модели и метод математического программирования для установления зависимости между компонентами модели, то есть для её решения. Предложенная экономико-математическая модель распределения инвестиций при модернизации наукоёмких предприятий позволяет оптимальным образом распределять инвестиции между тремя основными затратными статьями: Оптимальное распределение инвестиций, позволит сэкономить финансовые ресурсы предприятия, поднять квалификацию тех работников, которые действительно нуждаются в повышении квалификации с точки зрения производства продукции, а так же модернизировать те производственные мощности, которые дадут наибольший вклад в повышение конкурентоспособности и финансовой устойчивости предприятия.

Предложенная модель может быть детализирована и масштабируема в зависимости от цели модернизации и масштаба предприятия. Практическая ценность от внедрения данной модели при распределении инвестиций заключается в фокусировании внимания инвесторов как внешних, так и внутренних на главный продукт предприятия и модернизацию того, что вносит наибольший вклад в увеличение ценности главного продукта.

Математические модели профессионально ориентированных задач

Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Лукин, Глеб Владимирович В течение последних лет в Российской Федерации возрос научный интерес к задачам математического моделирования экономических систем и процессов [10, 11]. Одним из классов задач математического моделирования в экономике являются задачи оптимального распределения ресурсов. Задачи оптимального распределения ресурсов возникают в различных областях науки, техники и социальных сферах, причем характер распределяемых ресурсов и смысл оптимальности может быть различным в зависимости от рассматриваемой прикладной области и конкретной задачи.

Наиболее широкий класс задач оптимального распределения ресурсов образуют такого рода задачи в условиях неопределенности. Неопределенность может быть порождена различными причинами, но в абсолютном большинстве случаев причиной неопределенности в задачах распределения ресурсов является неопределенный случайный характер величин, количественно описывающих эффективность использования ресурсов в тех объектах, в которые распределяются ресурсы.

Математическая модель процесса распределения средств описывается ( общее количество инвестиционных ресурсов), вложения предприятие.

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Одним из классов задач математического моделирования в экономике являются задачи оптимального распределения ресурсов. Задачи оптимального распределения ресурсов возникают в различных областях науки, техники и социальных сферах, причем характер распределяемых ресурсов и смысл оптимальности может быть различным в зависимости от рассматриваемой прикладной области и конкретной задачи.

Наиболее широкий класс задач оптимального распределения ресурсов образуют такого рода задачи в условиях неопределенности. Неопределенность может быть порождена различными причинами, но в абсолютном большинстве случаев причиной неопределенности в задачах распределения ресурсов является неопределенный случайный характер величин, количественно описывающих эффективность использования ресурсов в тех объектах, в которые распределяются ресурсы.

В последние годы повысился научный интерес к постановкам и решению задач теории инвестиций, которые связаны с распределением инвестиционных ресурсов и, в частности, формированию инвестиционных портфелей. Решение о распределении инвестиционных ресурсов и формировании инвестиционных портфелей приходится осуществлять в условиях неопределенности и тем самым в условиях наличия риска.

Современный подход постановок задач оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности основан на двухкритериальном рассмотрении такого рода задач, когда одним из критериев является уровень суммарной эффективности использования ресурсов во всей совокупности объектов, в которые распределены ресурсы, а вторым критерием мера неопределенности риска эффективного использования ресурсов в совокупности этих объектов, причем первый критерий подлежит максимизации, а второй - минимизации.

Исторически первой математической двухкритериальной моделью задачи оптимального распределения ресурсов является модель Гарри Марковича [1], который за цикл работ по портфельному инвестированию получил в г.

Динамическое программирование. Задача о распределении инвестиций.